Irak ve Avustralya‘daki araştırmacılar, bir kişinin dilinin rengini analiz ederek sağlık durumu hakkında teşhisler koyabilen bir bilgisayar algoritması geliştirdiklerini belirtiyor.
Çalışmanın yazarlarından Ali Al-Naji, “Diyabetli kişilerin genellikle dili sarıdır; kanser hastalarının dili kalın bir kaplamayla mor olabilir; akut felçli hastaların dili ise alışılmadık şekilde kırmızı olabilir. Beyaz bir dil, kansızlığa işaret edebilir; şiddetli COVID-19 vakaları olan kişilerin koyu kırmızı bir dile sahip olma olasılığı yüksektir. Çivit mavisi veya mor renkli bir dil, damarsal ve gastrointestinal sorunları veya astımı gösterebilir” şeklinde açıklamada bulunuyor. Al-Naji, önerdikleri görüntüleme sisteminin, geleneksel Çin tıbbı uygulamalarını taklit ettiğini belirtiyor. Yapay zekâ modelini dil rengini ve ilgili durumu tanımlaması için eğitmek amacıyla 5.260 görüntü kullanıldı ve bu model, Orta Doğu’daki iki eğitim hastanesinden alınan 60 dil görüntüsü ile test edildi.
Hastalar, dillerinin fotoğrafını çeken bir web kamerasıyla donatılmış dizüstü bilgisayarın karşısında oturdu ve sistem, neredeyse tüm vakalarda hastalığı doğru bir şekilde tespit edebildi.
Çalışmanın ortak yazarı, Güney Avustralya Üniversitesi’nde profesör olan Javaan Chahl, teknolojinin nihayetinde diyabet, felç, anemi, astım, karaciğer ve safra kesesi sorunları, COVID-19 ve diğer hastalıkları teşhis edebilen bir akıllı telefon uygulamasında kullanılabileceğini söylüyor.
Chahl, “Bu sonuçlar, bilgisayarlı dil analizinin, yüzyıllardır süregelen geleneksel uygulamaları modern yöntemlerle destekleyen, hastalık taramasında güvenli, etkili, kullanıcı dostu ve uygun fiyatlı bir yöntem olduğunu doğruluyor” dedi.
Çalışma başarılı sonuçlar vermiş olsa da, hastaların veri sağlama konusundaki isteksizliği ve kameranın yakaladığı yansımaların algoritmayı yanıltma potansiyeli gibi bazı engellerin hala aşılması gerektiği belirtiliyor.
